关于DeepSeek以及美国AI未来的趋势，马斯克认为最有道理的一篇分析，总结如下：
1. DeepSeek 600 万美元的训练成本并不包括之前的架构设计、算法实验和数据准备。这意味着如果没有数亿美元的前期投入以及强大的硬件集群（如 DeepSeek 的 数万张 A100 GPU 集群），其他团队无法简单地复现这一成果。
2. DeepSeek 的开发显然依赖了对 GPT-4o 和 o1 的蒸馏，这也说明美国对高端 GPU出口的限制并未阻止中国获得领先模型的能力。
“为什么要买奶牛（GPU），如果可以免费获得牛奶（蒸馏模型）？”
3. 未来趋势：
（1）去中心化推理：推理从云端转移到本地（边缘设备）会引发计算模式的去中心化，可能带来 PC和智能手机的大规模升级浪潮。
（2）AI 基础设施风险：当前 AI 基础设施的赢家（如科技公司、工业、能源领域）可能因去中心化推理而受冲击。
（3）超级智能（ASI）潜力：如果未来训练的模型能够解决癌症或发明“曲速引擎”，将使超级智能的经济回报极高，带来持续增长的训练资本支出和能源消耗。
（4）数据和分发的价值：具有独特数据分发能力的平台（如 YouTube、Facebook、Instagram 和 X）将因 AI 应用而进一步提升价值。
（5）美国实验室的应对策略：未来，美国实验室可能停止发布最前沿模型，以防止它们被蒸馏。但对于 DeepSeek-R1 这样的技术，“猫可能已经完全从袋子里跑出来了”。
本人对于AI科技不是很懂，但DeepSeek的异军突起，让我相信，阻挡中国崛起的任何企图和努力，都将是徒劳无益的。凭借中国人的智慧和勤奋，在未来的AI和其他科技领域，中国将始终是一个重要而不可或缺的角色。
