摩尔定律更新
注意：这是一个半对数图，因此直线是指数；y 轴上的每个刻度代表 100 倍。此图涵盖了计算/$ 方面 1,000,000,000,000,000,000,000 倍的改进。暂停一下，仔细思考一下。
自从我们可以测量以来，人类的计算能力就一直在不断增强，它与经济无关，早在英特尔联合创始人戈登·摩尔 (Gordon Moore) 于 1965 年注意到新兴半导体行业内部长期趋势的折射之前就开始了。
我对其进行了颜色编码，以显示集成电路架构之间的过渡。您可以看到摩尔定律的地幔最近如何从 GPU（绿点）过渡到 ASIC（黄点和橙点），而 NVIDIA Hopper 架构本身就是一个过渡物种——从 GPU 过渡到 ASIC，具有针对 AI 模型优化的 8 位性能，占据了大多数新的计算周期。
人类计算能力的边界线下方有成千上万个看不见的点（例如，英特尔在过去 15 年中取得的一切）。在过去 128 年中，计算边界已在许多技术基底上发生转变。英特尔 15 年前将领导权让给了 NVIDIA，进一步的交接不可避免。
为什么在集成电路时代发生转变？英特尔在神经网络方面败给了 NVIDIA，因为 GPU 的细粒度并行计算架构更能满足深度学习的需求。针对图形处理优化的处理器与感觉皮层的计算需求之间的计算相似性具有诗意般的美感，这在 2014 年的神经网络中很常见。针对神经网络优化的定制 ASIC 芯片将这一趋势延伸到数字领域的必然未来。模拟内存计算有可能取得进一步的进展，这是一种更接近人类皮层的仿生技术。最好的商业规划假设是，摩尔定律（如此处所示）将在未来 20 年继续发挥作用，就像过去 128 年一样 (注意：Mythic 右上角的点是对 2026 年的预测，显示了从古老的 40nm 工艺节点简单工艺缩减的影响）
对于那些不熟悉此图表的人来说，这里有更详细的描述：
摩尔定律既是一个预测，又是一个抽象。据普遍报道，摩尔定律是指晶体管密度每 18 个月翻一番。但英特尔联合创始人戈登摩尔从未说过这样的话。这是他两个预测的完美结合。1965 年，他预测最具成本效益的芯片中晶体管数量每年翻一番；1975 年，他将其修改为每 24 个月翻一番。大多数报告都略带含糊地将 18 个月归功于摩尔定律，但其中存在相当大的可变性。对摩尔定律的普遍看法是，计算机芯片的复杂性在不断增加，而单位成本却几乎保持不变。这是摩尔定律的众多抽象概念之一，它与二维晶体管密度的增加有关。其他抽象概念与速度（信号传输距离更短）和计算能力（速度 x 密度）有关。
除非您就职于芯片公司并专注于晶圆厂产量优化，否则您不会关心晶体管数量。集成电路客户不会购买晶体管。技术消费者购买的是计算速度和数据存储密度。从这些方面重新表述时，摩尔定律不再是以晶体管为中心的指标，这种抽象概念允许进行更长期的分析。
摩尔在早期集成电路行业的核心部分观察到的是一个衍生指标，一个来自长期趋势的折射信号，这个趋势引发了各种哲学问题，并预测了令人难以置信的人工智能的未来。
在科技行业加速变革的现代，很难找到具有预测价值的哪怕是五年的趋势，更不用说跨越几个世纪的趋势了。
我还要进一步断言，这是有史以来最重要的图表。大量且不断增长的行业依赖于计算能力和存储密度成本的持续指数下降。摩尔定律推动了电子、通信和计算机的发展，并已成为药物发现、生物技术和生物信息学、医学成像和诊断的主要驱动力。随着摩尔定律跨越关键门槛，以前实验室的反复试验科学变成了模拟科学，进步的速度急剧加快，为新行业的新进入者创造了机会。想想特斯拉和 SpaceX 的自主软件堆栈以及它对汽车和航空航天领域的影响。
地球上的每个行业都将成为信息行业。以农业为例。如果你在 20 年后问农民他们如何竞争，这将取决于他们如何使用信息——从推动机器人田间优化的卫星图像到种子中的代码。这与工艺或劳动力无关。随着 IT 主导经济，这最终将渗透到每个行业。
市场的非线性变化对于创业和有意义的变革也至关重要。技术的飞速发展一直是持续颠覆市场的主要力量，为新公司带来了一波又一波的机会。没有颠覆，企业家就不会存在。
摩尔定律不仅仅是经济的外生因素，也是我们经济增长和进步步伐加快的原因。在 Future Ventures，我们看到每年都有越来越多的创业理念变得多元化，并在全球产生影响——从汽车和航空航天到能源和化学品。
我们生活在一个有趣的时代，处在未知和惊人进步的前沿。但是，这种感觉应该一直存在，并产生一种对未来的永久震撼感。
