AI 会毁掉工作？黄仁勋说，先看放射科医生。
AI 革命刚开始时，一位现代 AI 之父判断：十年后最不该选的职业，就是放射科。
理由听起来无懈可击。
AI 会读片。
AI 会诊断影像。
AI 会渗透放射科每一个环节。
放射科医生会过时。
十年后，前半段全说中了。
现在几乎每一次放射扫描，都有 AI 辅助。
AI 分析的影像数量一路暴涨。
真正反着来的，是放射科医生数量增加了。
这要怎么解释？
黄仁勋给出的关键区分是：工作目的和工作任务，不能混成一回事。
放射科医生的任务里有读片。
放射科的目的，是诊断疾病，协同医生，照顾病人，让医院接收更多患者、做更多扫描、提供更好的医疗。
AI 自动化了读片这个任务。
医院发现放射科能处理更多病人，还能带来更多收入，于是继续雇更多放射科医生。
最讽刺的是，当年“放射科要完了”的叙事，真的造成了伤害。
很多年轻人被劝退，不再进入这个领域。
现在需求上来了，人反而不够。
软件工程也在走同一条路。
NVIDIA 内部已经到处是智能体 AI。
每个软件工程师都在用。
最受欢迎的工程师，是懂得使用 AI、懂得和智能体协作的人。
以前工程师有一个想法，要花时间把代码写出来。
现在想法一出来，代码几乎立刻跟上。
公司等的就变成了下一个想法。
这时候工程师更闲了吗？
黄仁勋说，恰好相反。
智能体会不断发消息追问：下一步是什么？这个修好了，接下来做什么？
工程师一直站在关键路径上，比以前更忙。
很多人误判 AI，是因为他们把公司想象成一年只需要写十亿行代码。
如果 AI 把十亿行代码自动写完，原来一万人干的活，现在一千人就够，剩下九千人就没用了。
黄仁勋的反驳更像企业家的脑回路。
十亿行代码，只是过去那些人在有限时间里最多能做的事。
有了 AI 助手以后，他想探索的是一万亿行代码的空间。
任务会被自动化。
工作未必会消失。
危险从来不在 AI 会不会写代码、读片、打字、说话。
危险在于，一个人把自己的职业理解成某个固定动作，然后亲手把自己缩小成了那一个动作。
